前処理の前

ルールベースにせよ、機械学習、深層学習にせよ、聞こえるもの、見えるもの、感じるもの、など人間の五感をベースに処理をする場合、アルゴル処理をする前の生の信号の前処理も大事ですが、いかにセンサーで、S/N比をよく、目的に沿った信号として取得できるかがとても重要ですね。また、そのためには、取得するための環境要件、利用要件、要求項目をリスト化などまとめておく必要があります。ともすれば、アルゴルベースAIがバッズっているのですが、手段に振り回されないように、基本的に、物理法則、科学的法則に準拠して観測するたけの基礎知識は重要だと思う、今日この頃です。光とは、画像、音声、とは？ということを知っておき、応用、経験を重ねていくことだと思います。