外観検査へのLLMの適用について

現在部材の外観検査システムの導入支援を行っているが、部材の特長の理解、良品、不良品の特長・閾値の理解などを進め、光学設計を行いデジタル画像を安定して取得できたのちに、ルールベース、要件によっては、機械学習の深層学習アルゴルの適用検討を進めるが、目的が不良検知、不良の分類を実現することであるが、深層学習でのシマンテックセグメンテーションを適用することも可能ですが、原理検討は必要であるが、生成AI LLMが最近では画像にも適用できていることから、LLMを採用し、学習データーのチューニングは必要であるが、なぜLLMかというと、プロンプト入力で、LLMに不良を選定した理由を説明させることが可能であることを利用することで、説明できるAIとして運用が可能と思われる。いまからは、この手法を適用できないかベンダーと一緒に検討を進めていきたい。